К основному контенту

Графический и аудиторный анализ

  Графический анализ
Hierarchical Clustering


Image Grid


1) Сравните результаты из кластеризации и Image Grid. Есть ли между ними разница? Если да, то какая модель на ваш взгляд точнее.

На мой взгляд точнее и понятнее метод графического анализа Image Grid в первую очередь, как для визуализатора, но если брать более широко то обе модели не отстают друг от друга. 

2) Опишите, что за фото вы брали для анализа. Почему, на ваш взгляд, они разделились именно на такие группы? Согласны ли вы с такой логикой разделения?

Я выбрала студийные черно-белые портретники. Нюанс выборки заключается только еще в том, как именно ты назовешь выбранные тобой изображения. Я не уверена в том, что согласна с такой логикой разделения, поскольку, скорее всего эти модели берут больше данные цифр и текста, а не визуальных графических данных. Но в целом, визуально, анализ удался, за исключением двух фотографий, где человек сидит на подоконнике и человек стоит на фоне черного фона у белой стены. Я именовала фотографии по логике сидят люди или стоят, сколько видно больше рук и ног. 

 Аудиторный анализ в Google Analytics





Взяты три опции с аналитики: 
1) Страницы и экраны
2) Демографические данные: страна
3) Событие: название события

Выводы:
Страницы и экраны
35 просмотров
21 активных пользователя
1,67% активных пользователя
47 секунд - среднее время взаимодействия на активного пользователя
118 - количество событий

Демографические данные: страна

Активных пользователей:
20 из России
1 из Польши 

Сеансов с взаимодействиями: 19
Доля взаимодействия: 63,33%

События: название события

1. page view
кол-во: 35 (29,66%)
всего пользователей: 21
события на активного пользователя: 1,67%

2. session start
кол-во: 30 (25,42%)
всего пользователей: 21
события на активного пользователя: 1,43%

3. first_visit
кол-во: 21 (17,8%)
всего пользователей: 21
события на активного пользователя: 1,00%

4. user_engagement
кол-во: 21 (17,8%)
всего пользователей: 13
события на активного пользователя: 1,62%

5. scroll
кол-во: 11 (9,32%)
всего пользователей: 9
события на активного пользователя: 1,22%
  • Практически максимальное соотношение кол-ва пользователей с активными пользователями
  • Среднее время взаимодействия на активного пользователя меньше минуты
  • Один "иностранец"

Комментарии